Werkzeug AT-W43REV. 2026-A
Schema-Generator: strukturierte Daten für Ihren Betrieb als JSON-LD
Strukturierte Daten sagen Suchmaschinen in fester Form, wer Sie sind: Name, Adresse, Öffnungszeiten, Profile. Für einen lokalen Betrieb verlangt Google nur zwei Felder, name und address; Telefon, Koordinaten, Zeiten und Website empfiehlt es. Der Generator schreibt daraus fertiges JSON-LD nach schema.org, auch für Artikel und Brotkrumen, und prüft jedes Feld gegen Googles Doku. Sie kopieren den Block in den Kopf der Seite.
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01 / GENERATOR
Angaben eintragen, Code prüfen und kopieren
Generator · strukturierte Daten als JSON-LD
Der Generator schreibt gültiges JSON-LD nach schema.org und prüft es gegen die Pflicht- und Empfehlungsfelder aus Googles Dokumentation. Ob Google eine erweiterte Darstellung zeigt, entscheidet Google; zugesagt wird sie auch bei fehlerfreiem Code nicht.
Ihr Code
Wohin damit
Danach testen: der Rich-Results-Test zeigt, ob Google die Seite für eine erweiterte Darstellung in Betracht zieht; der Schema Markup Validator prüft gegen schema.org, auch Typen, die Google nicht auswertet. Wie Sie den Code einbauen, steht weiter unten.
Läuft in Ihrem Browser. Es wird nichts gesendet oder gespeichert.
Sonderzeit
02 / WIRKUNG
Was strukturierte Daten bewirken, und was nicht
Eine Suchmaschine liest Ihre Seite wie ein flüchtiger Leser: Sie sieht „Mo–Fr 8–17", einen Straßennamen und eine Nummer und muss raten, was davon die Öffnungszeit ist. Strukturierte Daten nehmen ihr das Raten ab. Seit 2011 nutzen Bing, Google und Yahoo dafür dasselbe Vokabular, schema.org. Als die Gründer Bilanz zogen, trug in einer Stichprobe von zehn Milliarden Seiten schon fast jede dritte solche Angaben Guha u. a. 2016. 2022 waren es 37,9 Prozent aller Websites im Common Crawl, und seit 2020 schreiben mehr Websites JSON-LD als die ältere Form Microdata Brinkmann u. a. 2023. Der Generator schreibt deshalb nur JSON-LD, das Format, das auch Google empfiehlt.
Was es bringt, sind zwei Dinge. Erstens kann Google aus den Angaben erweiterte Treffer bauen, mit Brotkrumen statt Adresse oder mit Logo im Wissensbereich. Nutzer bevorzugen solche Treffer und können mit ihnen besser einschätzen, ob der Treffer passt Haas u. a. 2011. Zweitens, und für einen lokalen Betrieb wichtiger: Die Angaben fließen in den Wissensgraphen, aus dem Suchmaschinen ihre Antworten zusammensetzen. Googles Graph umfasste schon 2019 über 70 Milliarden Aussagen, zusammengeführt aus vielen, teils widersprüchlichen Quellen Noy u. a. 2019.
Genau dieser Abgleich ist der Grund, warum der Block allein wenig nützt. Ein Wissensgraph prüft jede Angabe gegen andere Quellen und gibt ihr eine Wahrscheinlichkeit, dass sie stimmt; die Auszeichnung auf Ihrer Seite ist eine Quelle unter mehreren Dong u. a. 2014. Steht im JSON-LD eine andere Telefonnummer als im Impressum, hat der Graph zwei Behauptungen statt einer Bestätigung. Und Auszeichnung, die nicht zur Seite passt, wird aussortiert: Bei Googles Datensatzsuche beschrieben die Seiten von 61 Prozent der Hosts mit Dataset-Auszeichnung gar keine Datensätze Alrashed u. a. 2021. Deshalb gilt im Generator die Regel: Auszeichnen, was sichtbar auf der Seite steht, und überall gleich schreiben. Ob Name, Adresse und Telefon in Ihren Einträgen übereinstimmen, zeigt der NAP-Check.
03 / PFLICHTFELDER
Welche Felder Google verlangt
Schema.org kennt für einen Betrieb Hunderte Eigenschaften. Google wertet davon eine kurze Liste aus und unterscheidet Pflicht und Empfehlung: Fehlt ein Pflichtfeld, kommt die Seite für die erweiterte Darstellung nicht in Frage; jedes empfohlene Feld macht sie besser. Der Generator bietet im Kern genau diese Felder an, dazu das Einzugsgebiet, das schema.org kennt. Das ist keine Sparsamkeit, sondern Erfahrung aus den Daten: Rund die Hälfte der schema.org-Begriffe kam in keinem untersuchten Crawl vor, und einheitlich wurde die Auszeichnung dort, wo ein großer Abnehmer wie Google sie nutzt Meusel u. a. 2015.
| Typ | Pflicht | Empfohlen | Stand |
|---|---|---|---|
| LocalBusiness und Untertypen | name, address | geo (mind. 5 Nachkommastellen), openingHoursSpecification, telephone (mit Ländervorwahl), url, priceRange (unter 100 Zeichen), department; für Gastronomie menu und servesCuisine; dazu die Felder von Organization | 8.9.2026 |
| Organization und Untertypen | keine | name, url, logo (mind. 112 × 112 Pixel), address, telephone, email, sameAs, legalName (nur wenn anders als name), alternateName, description, vatID, taxID, iso6523Code, foundingDate, numberOfEmployees, contactPoint | 8.9.2026 |
| Article, NewsArticle, BlogPosting | keine | author (je Person ein Eintrag mit name und url), datePublished und dateModified (mit Zeitzone), headline, image (16:9, 4:3 und 1:1) | 8.9.2026 |
| BreadcrumbList | mind. zwei ListItem mit position, name und item (item beim letzten Eintrag freiwillig) | keine weiteren | 8.9.2026 |
| FAQPage | zuletzt: mainEntity mit Question, darin name und acceptedAnswer mit text | entfällt: Google zeigt seit 7.5.2026 keine FAQ-Rich-Results mehr und hat die Doku entfernt | 15.6.2026 |
Zusammengestellt aus Google Search Central, geprüft am 14. November 2026. Bewertungen (aggregateRating, review) empfiehlt Google nur Seiten, die über andere Betriebe berichten; für den eigenen Betrieb fehlen sie im Generator bewusst.
Die meisten Fehler entstehen nicht beim Weglassen, sondern beim Schreiben. In der Auszeichnung von über 250 Millionen Seiten war schema.org meist nicht fehlerfrei; die Forscher halten saubere Daten von den Anbietern sogar für unrealistisch Meusel und Paulheim 2015. Typische Stolpersteine sind eine Telefonnummer ohne Ländervorwahl, Koordinaten mit drei Nachkommastellen, die Preisspanne als ganzer Satz oder ein Logo als relative Adresse. Der Generator schreibt Typ- und Feldnamen selbst und meldet jeden Wert, der nicht passt, mit dem Grund.
Zwei Prüfwerkzeuge, zwei Maßstäbe
Wer seinen Code testet, wundert sich oft: Der Schema Markup Validator meldet keine Fehler, der Rich-Results-Test von Google schon, oder umgekehrt. Beide haben recht. Der Validator prüft gegen schema.org, dessen Definition an mehreren Stellen offen ist und vieles erlaubt Patel-Schneider 2014. Der Rich-Results-Test prüft nur die Typen, für die Google eine Darstellung hat, und dafür strenger. Der Generator meldet deshalb getrennt: Fehler und Empfehlungen nach Google, Hinweise zu allem, was schema.org erlaubt, Google aber nicht auswertet, etwa das Einzugsgebiet.
04 / ÖFFNUNGSZEITEN
Öffnungszeiten, Mittagspause und Sonderzeiten richtig angeben
Öffnungszeiten stehen in openingHoursSpecification, je Zeitspanne ein Eintrag. Tage mit gleichen Zeiten fasst der Generator zusammen, eine Mittagspause ergibt zwei Einträge. Für die Sonderfälle hat Google feste Schreibweisen: geschlossen von 00:00 bis 00:00, rund um die Uhr von 00:00 bis 23:59, und endet die Zeit nach Mitternacht, steht das Ende einfach vor dem Beginn.
| Fall | openingHoursSpecification |
|---|---|
| Montag bis Freitag 8 bis 17 Uhr | {"dayOfWeek":["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"], "opens":"08:00", "closes":"17:00"} |
| Mit Mittagspause 12 bis 13 Uhr | {"dayOfWeek":["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"], "opens":"08:00", "closes":"12:00"}
{"dayOfWeek":["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"], "opens":"13:00", "closes":"17:00"} |
| Samstag 18 Uhr bis Sonntag 2 Uhr | {"dayOfWeek":"Saturday", "opens":"18:00", "closes":"02:00"} |
| Samstag rund um die Uhr, Sonntag geschlossen | {"dayOfWeek":"Saturday", "opens":"00:00", "closes":"23:59"}
{"dayOfWeek":"Sunday", "opens":"00:00", "closes":"00:00"} |
| Heiligabend nur 8 bis 12 Uhr | {"opens":"08:00", "closes":"12:00", "validFrom":"2026-12-24", "validThrough":"2026-12-24"} |
| Betriebsurlaub zwischen den Jahren | {"opens":"00:00", "closes":"00:00", "validFrom":"2026-12-28", "validThrough":"2027-01-01"} |
Schreibweisen nach Googles Beispielen für LocalBusiness (Standard, Late night, All-day, Seasonal hours), Stand 8.9.2026.
Feiertage und Betriebsurlaub trägt der Generator als Sonderzeiten ein, mit validFrom und validThrough wie in Googles Beispiel für Saisonzeiten. Schema.org kennt dafür auch das eigene Feld specialOpeningHoursSpecification; Google nennt es in seiner Doku nicht, deshalb bleibt der Generator bei Googles Weg. Abgelaufene Einträge lässt er weg, weil Google keine veralteten Angaben zeigen will. Heißt aber auch: Nach dem Urlaub den Code einmal neu erzeugen, sonst steht der Eintrag halt bis zum nächsten Mal drin.
Neben der Vollständigkeit prüft der Generator, ob die Angaben in sich stimmen: Beginn vor Ende, keine sich überschneidenden Zeitspannen, Sonderzeit-Ende nach dem Beginn, Änderungsdatum nach der Veröffentlichung. Diese zweite Ebene, Plausibilität neben Vollständigkeit, schlägt die Forschung für die Prüfung von schema.org-Daten ausdrücklich vor Şimşek u. a. 2018.
Eines ersetzt der Code nicht: das Google-Unternehmensprofil. Was Google in Maps und im Kartenbereich zeigt, pflegen Sie dort. Pflegen Sie Sonderzeiten deshalb an beiden Stellen; was im Profil fehlt, zeigt der Unternehmensprofil-Check.
05 / TYP
Welcher schema.org-Typ passt zu Ihrem Betrieb?
Google rät zum genauesten Untertyp: Electrician statt LocalBusiness, Dentist statt MedicalBusiness. Der Generator bietet 128 Untertypen von LocalBusiness aus schema.org Version 30.1, alle außer ProfessionalService und CovidTestingFacility, nach Branchen sortiert. Hat ein Betrieb zwei Standbeine, etwa Bäckerei mit Café, nimmt er zwei Typen; Google liest sie als Liste.
Für manche Branchen gibt es schlicht keinen Typ. IT-Dienstleister, Agenturen, Ingenieur- und Architekturbüros bleiben bei LocalBusiness, was völlig in Ordnung ist. Den früher dafür genutzten Typ ProfessionalService beschreibt schema.org selbst als überholt; der Generator bietet ihn nicht mehr an. Wer keine Adresse für Kunden hat, etwa ein reiner Onlineshop, nimmt Organization oder einen ihrer Untertypen und lässt Öffnungszeiten weg.
Bei lokalen Betrieben hakt es in der Praxis an denselben Stellen. Eine Auswertung von Hotelseiten im Common Crawl fand weit verbreitete, aber oft fehlerhafte und bruchstückhafte Auszeichnung, und Europa lag deutlich hinter den USA Kärle u. a. 2016. Der Generator achtet deshalb auf genauen Typ, vollständige Adresse mit Land und Telefon mit Ländervorwahl.
| Branche | Typ |
|---|---|
| Elektro-, Sanitär- und Heizungsbetrieb | Electrician ElektrikerPlumber Installateur, SanitärHVACBusiness Heizung, Lüftung, Klima |
| Maler, Dachdecker, Bauunternehmen | HousePainter MalerRoofingContractor DachdeckerGeneralContractor Bauunternehmen |
| Kfz-Werkstatt, Autohaus | AutoRepair Kfz-WerkstattAutoDealer Autohaus |
| Arzt- und Zahnarztpraxis, Apotheke | PhysiciansOffice ArztpraxisDentist ZahnarztpraxisPharmacy Apotheke |
| Friseur, Kosmetik | HairSalon FriseurBeautySalon Kosmetikstudio |
| Steuerberatung, Kanzlei, Notar | AccountingService Steuerberatung, BuchhaltungAttorney Rechtsanwalt, KanzleiNotary Notar |
| Restaurant, Café, Bäckerei | Restaurant RestaurantCafeOrCoffeeShop CaféBakery Bäckerei |
| Hotel, Pension, Ferienwohnung | Hotel HotelBedAndBreakfast PensionVacationRental Ferienwohnung |
| Laden mit Verkaufsraum | Store Geschäft, allgemeinComputerStore ComputerladenBikeStore Fahrradladen |
| IT-Dienstleister, Agentur, Ingenieurbüro | LocalBusiness Lokaler Betrieb, kein passender Untertyp |
| Onlineshop ohne Ladengeschäft | OnlineStore Onlineshop |
| Verein mit Sportanlage, Verein ohne Geschäftsstelle | SportsClub Sportverein mit AnlageNGO Verein, Stiftung, gemeinnützige Organisation |
Kennung und Profile: damit aus Angaben ein Betrieb wird
Jeder Block bekommt im Generator eine feste Kennung (@id), der Betrieb etwa https://ihre-firma.de/#betrieb. Ein Artikel verweist darüber auf seinen Herausgeber, ohne die Angaben zu wiederholen. Das Feld sameAs verknüpft den Betrieb mit seinen Profilen: Unternehmensprofil, Branchenbuch, LinkedIn, Wikidata. Beides fehlt im Netz meist; weil globale Kennungen selten sind, lässt sich bei ausgelieferten schema.org-Daten kaum sagen, wie viele verschiedene Dinge überhaupt beschrieben sind Meusel u. a. 2016. Mit Kennung und Profilen ist das für Ihren Betrieb eindeutig.
06 / FAQ
FAQ-Auszeichnung: 2023 eingeschränkt, 2026 beendet
Jahrelang war FAQPage ein beliebter Kniff: ein paar Fragen auszeichnen, und unter dem Treffer erschienen sie zum Aufklappen. Im August 2023 hat Google das auf bekannte Behörden- und Gesundheitsseiten beschränkt, am 7. Mai 2026 ganz eingestellt und im Juni die Doku entfernt. Der Rich-Results-Test prüft FAQPage seitdem nicht mehr; der Schema Markup Validator schon.
Ein Grund, die Auszeichnung zu löschen, ist das nicht. Google schrieb schon 2023, ungenutzte Auszeichnung schade nicht, und andere Suchmaschinen und Assistenten können sie lesen. Der Generator schreibt FAQPage deshalb weiter, sagt aber im Ergebnis, dass sie bei Google nichts mehr bewirkt. Was Ergebnisseiten zeigen, ändert sich laufend; über zwei Jahrzehnte sind sie vielfältiger geworden und zeigen mehr direkte Antworten Oliveira und Teixeira Lopes 2023. Darum steht zu jeder Regel hier ein Stand.
Mehr bringt eine FAQ, die gut lesbar auf der Seite steht. Direkte Antworten über den Treffern zieht Google aus dem Seitentext; günstig waren in einer Auswertung von gut 740.000 Suchbegriffen Formulierungen nahe an der Frage, ein ausführlicher Einstieg sowie Listen und Tabellen im HTML Strzelecki und Rutecka 2020. Wie Sie Inhalte so aufbauen, dass auch KI-Assistenten sie zitieren, steht unter AI-SEO; den Unterschied zwischen SEO, AEO und GEO erklärt der Ratgeber.
07 / EINBAUEN
So bauen Sie den Code ein und prüfen ihn
Der Block gehört auf die Seite, die er beschreibt: der Betrieb auf Start- oder Kontaktseite, ein Artikel auf seine eigene Seite, die FAQ auf die Seite mit genau diesen Fragen. Je nach System geht das so (Stand der Hersteller-Hilfen am 14. November 2026):
| System | Weg |
|---|---|
| Eigenes HTML | Den Block mit <script>-Rahmen in den <head> der Seite setzen. Google liest JSON-LD auch im <body>, der <head> ist aber der übliche Ort. |
| WordPress | Erst prüfen, ob Ihr SEO-Plugin (Yoast, Rank Math o. Ä.) schon einen Organization- oder LocalBusiness-Block schreibt; dann dort die Angaben ergänzen statt einen zweiten Block danebenzustellen. Sonst den Block mit einem Plugin für Kopfzeilen-Code nur auf der passenden Seite einfügen. |
| Wix | In den SEO-Einstellungen der jeweiligen Seite, Reiter für erweiterte SEO, Bereich strukturierte Daten: neues Markup anlegen und den Code einfügen. Ob mit oder ohne <script>-Rahmen, sagt die Wix-Hilfe nicht; der Generator bietet beide Fassungen. Wix nimmt nur JSON-LD unter 7.000 Zeichen und höchstens fünf Blöcke je Seite. |
| Squarespace | Code-Injection, je Seite unter Seiteneinstellungen, „Erweitert", „Page Header Code Injection". Verfügbar in den Tarifen Core, Plus, Advanced und einigen älteren. |
| Jimdo Creator | Menü, Einstellungen, „Head bearbeiten". Der Code gilt dann für alle Seiten; FAQ- und Artikelblöcke gehören deshalb nicht dorthin. |
| Google Tag Manager | Als „Benutzerdefiniertes HTML"-Tag mit <script>-Rahmen, ausgelöst nur auf der passenden Seite. Google liest so erzeugtes JSON-LD, weil es die Seite mit JavaScript darstellt; direkt im HTML ist trotzdem verlässlicher. |
- Code testen, bevor er live geht. Im Rich-Results-Test lässt sich auch reiner Code einfügen. Er zeigt, welche Darstellungen in Frage kommen und was fehlt.
- Gegen schema.org gegenprüfen. Der Schema Markup Validator prüft auch Typen und Felder, die Google nicht auswertet, etwa FAQPage oder areaServed.
- Live-Seite prüfen. Nach dem Einbau dieselbe Prüfung mit der Adresse der Seite; danach in der Search Console die URL-Prüfung, damit Google die Seite neu abruft.
- Doppelte Blöcke vermeiden. Viele Themes und SEO-Plugins schreiben schon einen Organization-Block. Zwei widersprüchliche Blöcke sind schlechter als einer.
- Pflegen. Neue Telefonnummer, Umzug, Betriebsurlaub: den Code mitändern, am besten gleich zusammen mit Impressum und Unternehmensprofil.
Wo der Generator aufhört
- Der Generator prüft Form und Vollständigkeit nach Googles Doku, nicht ob die Angaben stimmen. Name, Adresse und Zeiten müssen mit Seite, Impressum und Unternehmensprofil übereinstimmen.
- Bewertungssterne (aggregateRating, review) für den eigenen Betrieb wertet Google nicht aus; sie fehlen deshalb bewusst.
- Ob Google ein Rich Result zeigt, entscheidet Google. Der Rich-Results-Test sagt nur, ob die Seite dafür in Frage kommt.
- FAQ-Rich-Results zeigt Google seit dem 7. Mai 2026 nicht mehr; die FAQ-Auszeichnung wirkt dort nicht mehr.
- Sonderzeiten stehen nach Googles Beispiel mit validFrom und validThrough in openingHoursSpecification. Abgelaufene Einträge müssen Sie selbst entfernen.
Den Code in eine bestehende Website einbauen, mit den Profilen verknüpfen und in der Search Console beobachten, das ist Teil unserer Arbeit an Websites und an der Suchmaschinenoptimierung. Wird Ihre Seite gar nicht gefunden, liegt es meist an anderem; der Ratgeber Website bei Google nicht gefunden geht die Ursachen durch. Wie gut Ihre Website insgesamt dasteht, mit Technik, Inhalt und Sichtbarkeit in KI-Assistenten, prüft der Quick-Check von SpotLens. Weitere Werkzeuge zur Auffindbarkeit stehen unter SEO und Sichtbarkeit.
08 / FORSCHUNG
Was die Forschung dazu sagt
Die Pflichtfelder stammen aus Googles Doku. Die Hinweise des Generators stützen sich auf Forschung zur Verbreitung und Qualität von schema.org-Daten und zu Wissensgraphen; die vollständige Liste mit Prüfvermerk steht weiter unten.
- Schema.org ist Alltag geworden. Von 3,1 Prozent der Websites 2013 auf 37,9 Prozent 2022, LocalBusiness auf 1,2 Millionen Websites Brinkmann u. a. 2023. Wer heute keine Auszeichnung hat, fehlt in einer Quelle, die andere liefern.
- Was Google nutzt, wird gepflegt. Die häufig gefüllten Felder decken sich mit Googles Pflichtfeldern Brinkmann u. a. 2023, und große Abnehmer machen die Auszeichnung einheitlicher Meusel u. a. 2015.
- Ausgelieferte Daten sind meist fehlerhaft. Darum prüft der Generator jeden Wert Meusel und Paulheim 2015, auf Vollständigkeit und auf Plausibilität Şimşek u. a. 2018.
- Suchmaschinen gleichen ab. Wissensgraphen verbinden Angaben aus vielen Quellen und bewerten, wie wahrscheinlich sie stimmen Dong u. a. 2014; was nicht zur Seite passt, fliegt raus Alrashed u. a. 2021.
- Erweiterte Treffer helfen den Suchenden. Sie werden bevorzugt und erleichtern die Einschätzung Haas u. a. 2011; welche es gibt, ändert sich aber laufend Oliveira und Teixeira Lopes 2023.
09 / FÜR KI-ASSISTENTEN
Dieses Werkzeug aus einem KI-Assistenten nutzen
Assistenten wie Claude oder ChatGPT, die das Model Context Protocol (MCP) sprechen, können die Rechnung dieser Seite direkt aufrufen, statt sie nachzubauen. Der Server ist öffentlich, braucht keine Anmeldung und speichert nichts. Die Antwort enthält immer den Link auf diese Seite, den Stand der Daten und die Grenzen des Ergebnisses.
- Endpunkt
- https://aureum-tech.com/mcp
- Werkzeug
- werkzeug_schema_generator
- Transport
- Streamable HTTP, nur lesend
| Name | Pflicht | Bedeutung |
|---|---|---|
| betrieb | nein | Betrieb oder Organisation. Mindestens einer der vier Blöcke muss angegeben sein. |
| faq | nein | Fragen und Antworten für FAQPage. Hinweis: Google zeigt seit Mai 2026 keine FAQ-Rich-Results mehr. |
| artikel | nein | Artikel oder Blogbeitrag. |
| brotkrumen | nein | Pfad von der Startseite zur Seite, mindestens zwei Einträge; der letzte darf ohne Adresse sein. |
| seiten_url | nein | Adresse der Seite, auf die der Code kommt (für @id von FAQ, Artikel und Brotkrumen). |
Fragen, bei denen ein Assistent es aufrufen sollte
- „Erstelle mir LocalBusiness-JSON-LD für meinen Elektrobetrieb in Plauen, Mo–Fr 7–16 Uhr, am 24.12. geschlossen."
- „Wie schreibe ich Öffnungszeiten mit Mittagspause und Betriebsurlaub als schema.org?"
- „Mach mir strukturierte Daten für einen Blogartikel mit zwei Autoren und Brotkrumen."
- „Lohnt sich FAQ-Schema noch, und wie sieht der Code aus?"
Wie die Anbindung funktioniert und was MCP im eigenen Betrieb leisten kann, steht auf der Seite zu MCP-Integrationen.
10 / HÄUFIGE FRAGEN
Häufige Fragen zu strukturierten Daten
Was sind strukturierte Daten, und braucht mein Betrieb sie?
Strukturierte Daten beschreiben den Inhalt einer Seite in einer festen Form, die Suchmaschinen ohne Raten lesen: Name, Adresse, Telefon, Öffnungszeiten, Profile. Geschrieben werden sie mit dem Vokabular von schema.org, am besten als JSON-LD-Block im Kopf der Seite. Für einen lokalen Betrieb lohnt sich mindestens der LocalBusiness-Block auf Start- oder Kontaktseite.
Welche Angaben verlangt Google für LocalBusiness?
Pflicht sind nur name und address. Google empfiehlt dazu geo mit mindestens fünf Nachkommastellen, openingHoursSpecification, telephone mit Ländervorwahl, url und, wo es passt, priceRange unter 100 Zeichen. Außerdem rät Google zum genauesten Untertyp, etwa Electrician statt LocalBusiness, und zu den Feldern von Organization wie logo und sameAs.
Wie gebe ich Öffnungszeiten mit Mittagspause und Feiertagen an?
Jede Zeitspanne bekommt einen eigenen Eintrag in openingHoursSpecification: Mit Mittagspause sind es zwei, etwa 08:00 bis 12:00 und 13:00 bis 17:00 für dieselben Tage. Ganztags geschlossen schreibt Google als 00:00 bis 00:00, rund um die Uhr als 00:00 bis 23:59. Feiertage und Betriebsurlaub stehen als zusätzlicher Eintrag mit validFrom und validThrough.
Zeigt Google FAQ-Ergebnisse noch an?
Nein. Seit August 2023 gab es die aufklappbaren Fragen nur noch für bekannte Behörden- und Gesundheitsseiten, seit dem 7. Mai 2026 gar nicht mehr; im Juni 2026 hat Google die Doku dazu entfernt. FAQPage bleibt gültiges schema.org und schadet nicht. Wichtiger ist, dass Fragen und Antworten als lesbarer Text auf der Seite stehen.
Welcher Typ passt für einen IT-Dienstleister oder eine Agentur?
LocalBusiness. Schema.org kennt keinen Typ für IT-Dienstleister, Agenturen oder Ingenieurbüros, und ProfessionalService gilt dort als überholt. Wer Kunden in seinem Büro empfängt, nimmt LocalBusiness mit Adresse und Zeiten; ein reines Online-Angebot nimmt Organization oder OnlineBusiness.
Wo füge ich den JSON-LD-Code in WordPress oder Wix ein?
In WordPress zuerst nachsehen, ob das SEO-Plugin schon einen Organization- oder LocalBusiness-Block schreibt, und dort ergänzen; sonst mit einem Plugin für Kopfzeilen-Code nur auf der passenden Seite. In Wix stehen strukturierte Daten in den SEO-Einstellungen jeder Seite unter den erweiterten Einstellungen; Wix nimmt nur JSON-LD unter 7.000 Zeichen.
Warum zeigt Google trotz fehlerfreiem Code keine Sterne oder Zeiten?
Sterne für den eigenen Betrieb wertet Google nicht aus; Bewertungsauszeichnung ist nur für Seiten gedacht, die über andere Betriebe berichten. Und auch korrekter Code ist nur eine Einladung: Google entscheidet je Suche, was es zeigt. Was in Maps und im Kartenbereich steht, pflegen Sie im Unternehmensprofil.
Wo hört der Schema-Generator auf?
Er schreibt gültiges JSON-LD und prüft es gegen Googles Pflicht- und Empfehlungsfelder. Ob Name, Adresse und Zeiten mit Ihrer Seite, dem Impressum und dem Unternehmensprofil übereinstimmen, prüft er nicht, und ob Google eine erweiterte Darstellung zeigt, entscheidet Google. Den Code in Ihre Website einbauen, mit Profilen verknüpfen und in der Search Console überwachen, das übernehmen wir für Betriebe im Vogtland.
11 / STUDIEN UND QUELLEN
Worauf sich das Werkzeug stützt
Die Richtwerte und Hinweise oben beruhen auf diesen 14 wissenschaftlichen Arbeiten. Jede ist über ihren DOI bzw. die Seite des Verlags geprüft (zuletzt am 14. November 2026): Es gibt sie, sie ist nicht zurückgezogen, und ihr Befund trägt für die Frage heute noch.
Guha, R. V.; Brickley, D.; Macbeth, S. (2016): Schema.org: evolution of structured data on the web. Communications of the ACM 59 (2), S. 44–51
Befund Bing, Google und Yahoo gründeten schema.org 2011 als gemeinsames Vokabular, Yandex kam dazu; JSON-LD ist als Schreibweise anerkannt. In einer Stichprobe von 10 Milliarden Seiten trugen 31,3 Prozent schema.org-Auszeichnung (ein Jahr zuvor 22 Prozent), im Schnitt mit sechs Entitäten je Seite.
Im Werkzeug Der Generator schreibt ausschließlich schema.org-Vokabular in JSON-LD, das die großen Suchmaschinen gemeinsam lesen.
doi.org/10.1145/2844544 · Fachzeitschrift
Brinkmann, A.; Primpeli, A.; Bizer, C. (2023): The Web Data Commons Schema.org Data Set Series. Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023 (WWW ’23), S. 136–139
Befund Im Common Crawl stieg der Anteil der Websites mit schema.org von 3,1 Prozent (2013) auf 37,9 Prozent (2022); seit 2020 nutzen mehr Websites JSON-LD als Microdata. LocalBusiness-Angaben fanden sich binnen fünf Jahren auf 1,2 Millionen statt 386.000 Websites, und die häufig gefüllten Eigenschaften decken sich mit denen, die Google verlangt.
Im Werkzeug Begründet JSON-LD als Ausgabe und die Ausrichtung der Prüfung an Googles Pflicht- und Empfehlungsfeldern.
doi.org/10.1145/3543873.3587331 · Konferenzbeitrag
Meusel, R.; Bizer, C.; Paulheim, H. (2015): A Web-scale Study of the Adoption and Evolution of the schema.org Vocabulary over Time. Proceedings of the 5th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics (WIMS ’15), S. 1–11
Befund Rund die Hälfte der in schema.org definierten Begriffe kam in keinem untersuchten Crawl vor; ersetzte Eigenschaften verschwanden meist zügig. Einheitlicher wurde die Auszeichnung dort, wo ein großer Abnehmer wie Google die Daten nutzt oder verbreitete CMS sie schreiben.
Im Werkzeug Der Generator bietet nur die Felder an, die Google für diese Typen auswertet, und schreibt die aktuellen Begriffe (areaServed statt serviceArea, kein ProfessionalService).
doi.org/10.1145/2797115.2797124 · Konferenzbeitrag
Meusel, R.; Paulheim, H. (2015): Heuristics for Fixing Common Errors in Deployed schema.org Microdata. The Semantic Web. Latest Advances and New Domains (ESWC 2015), Lecture Notes in Computer Science, S. 152–168
Befund In der Auszeichnung von über 250 Millionen Webseiten war schema.org meist nicht fehlerfrei. Die Autoren halten saubere Daten von den Anbietern für unrealistisch und reparieren deshalb auf der Seite der Abnehmer.
Im Werkzeug Der Generator schreibt Typ- und Feldnamen selbst und prüft jeden Wert vor der Ausgabe, damit die üblichen Fehler gar nicht erst entstehen.
doi.org/10.1007/978-3-319-18818-8_10 · Konferenzbeitrag
Meusel, R.; Ritze, D.; Paulheim, H. (2016): Towards More Accurate Statistical Profiling of Deployed schema.org Microdata. Journal of Data and Information Quality 8 (1), S. 1–31
Befund Ausgelieferte schema.org-Daten enthalten oft Fehler und Dubletten. Weil globale Kennungen selten sind, lässt sich kaum sagen, wie viele verschiedene Dinge überhaupt beschrieben werden; erst Bereinigung und Dublettenabgleich ergeben ein realistisches Bild.
Im Werkzeug Jeder Block bekommt eine feste @id, der Betrieb zusätzlich sameAs-Verweise auf seine Profile, damit Leser ihn als eine Entität erkennen.
doi.org/10.1145/2992788 · Fachzeitschrift
Patel-Schneider, P. F. (2014): Analyzing Schema.org. The Semantic Web – ISWC 2014, Lecture Notes in Computer Science, S. 261–276
Befund Schema.org ist als Sammlung von Webseiten mit nur teilweiser RDF-Abbildung definiert und an mehreren Stellen unvollständig; die Arbeit liefert eine formale Semantik nach.
Im Werkzeug Erklärt, warum der Schema Markup Validator (prüft gegen schema.org) und der Rich-Results-Test (prüft gegen Googles Regeln) verschieden urteilen; der Generator nennt beide Maßstäbe getrennt.
doi.org/10.1007/978-3-319-11964-9_17 · Konferenzbeitrag
Şimşek, U.; Kärle, E.; Holzknecht, O.; u. a. (2018): Domain Specific Semantic Validation of Schema.org Annotations. Perspectives of System Informatics (PSI 2017), Lecture Notes in Computer Science, S. 417–429
Befund Weil schema.org so groß und vielfältig ist, fällt es schwer, für ein Fachgebiet die richtigen Klassen und Eigenschaften zu wählen und die Werte widerspruchsfrei zu halten. Die Arbeit prüft Auszeichnungen deshalb regelbasiert auf Vollständigkeit je Fachgebiet und auf inhaltliche Stimmigkeit.
Im Werkzeug Die Prüfung im Generator hat genau diese zwei Ebenen: Vollständigkeit nach Googles Liste je Typ und Plausibilität, etwa Öffnung vor Schließung oder Änderung nach Veröffentlichung.
doi.org/10.1007/978-3-319-74313-4_31 · Konferenzbeitrag
Kärle, E.; Fensel, A.; Toma, I.; u. a. (2016): Why Are There More Hotels in Tyrol than in Austria? Analyzing Schema.org Usage in the Hotel Domain. Information and Communication Technologies in Tourism 2016 (ENTER 2016), S. 99–112
Befund Am Beispiel schema.org/Hotel im Common Crawl: Die Auszeichnung war weit verbreitet und wuchs, war aber oft fehlerhaft oder nur bruchstückhaft und damit für echte Anwendungen schwer nutzbar. Europa lag deutlich hinter den USA.
Im Werkzeug Für lokale Betriebe prüft der Generator die Stellen, an denen es in der Praxis hakt: genauer Untertyp, Adresse mit Land und Postleitzahl, Telefon mit Ländervorwahl.
doi.org/10.1007/978-3-319-28231-2_8 · Konferenzbeitrag
Alrashed, T.; Paparas, D.; Benjelloun, O.; u. a. (2021): Dataset or Not? A Study on the Veracity of Semantic Markup for Dataset Pages. The Semantic Web – ISWC 2021, Lecture Notes in Computer Science, S. 338–356
Befund Bei Googles Dataset Search beschrieben die Seiten von 61 Prozent der Hosts mit Dataset-Auszeichnung gar keine Datensätze. Ein Klassifikator musste die unzuverlässige Auszeichnung aussortieren.
Im Werkzeug Grundlage der Regel, nur auszuzeichnen, was sichtbar auf der Seite steht: Suchmaschinen prüfen, ob Auszeichnung und Seite zusammenpassen, und verwerfen, was nicht passt.
doi.org/10.1007/978-3-030-88361-4_20 · Konferenzbeitrag
Haas, K.; Mika, P.; Tarjan, P.; u. a. (2011): Enhanced results for web search. Proceedings of the 34th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR ’11), S. 725–734
Befund Erweiterte Suchergebnisse mit Bildern, Schlüsselwerten und Bedienelementen wurden von Nutzern bevorzugt, ausdrücklich befragt wie im beobachteten Verhalten, und halfen ihnen, die Relevanz eines Treffers einzuschätzen.
Im Werkzeug Begründet, warum sich vollständige Angaben lohnen; zugleich sagt der Generator, dass Google eine erweiterte Darstellung nicht garantiert.
doi.org/10.1145/2009916.2010014 · Konferenzbeitrag
Noy, N.; Gao, Y.; Jain, A.; u. a. (2019): Industry-scale knowledge graphs: lessons and challenges. Communications of the ACM 62 (8), S. 36–43
Befund Googles Knowledge Graph umfasste über 70 Milliarden Aussagen zu einer Milliarde Entitäten und dient als stabile Quelle für deren Identität. Wissensgraphen führen Angaben aus vielen, teils widersprüchlichen Quellen zusammen; Bings Ergebnis zu einem Schauspieler bestand aus 108.000 Fakten von 41 Websites.
Im Werkzeug Daher die Hinweise, Name, Adresse und Telefon überall gleich zu schreiben und die eigenen Profile per sameAs zu verknüpfen.
doi.org/10.1145/3331166 · Fachzeitschrift
Dong, X.; Gabrilovich, E.; Heitz, G.; u. a. (2014): Knowledge vault: a web-scale approach to probabilistic knowledge fusion. Proceedings of the 20th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ’14), S. 601–610
Befund Knowledge Vault verbindet, was aus Text, Tabellen, Seitenstruktur und menschlichen Auszeichnungen gewonnen wird, mit vorhandenem Wissen und gibt jeder Aussage eine kalibrierte Wahrscheinlichkeit, dass sie stimmt.
Im Werkzeug Erklärt, warum strukturierte Daten nur eine Quelle unter mehreren sind: Was im JSON-LD steht, sollte mit Seitentext, Impressum und Unternehmensprofil übereinstimmen.
doi.org/10.1145/2623330.2623623 · Konferenzbeitrag
Strzelecki, A.; Rutecka, P. (2020): Direct Answers in Google Search Results. IEEE Access 8, S. 103642–103654
Befund Ausgewertet wurden 743.798 Suchbegriffe mit direkter Antwort über den Treffern. Die Antworten kamen aus dem Seiteninhalt; günstig waren Formulierungen nahe an der Anfrage, Fragen als Fragen, ein ausführlicher Einstieg sowie Listen und Tabellen im HTML.
Im Werkzeug Für FAQs nach dem Ende der FAQ-Rich-Results: Frage und Antwort gehören als lesbarer Text auf die Seite, die Auszeichnung ersetzt das nicht.
doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2999160 · Fachzeitschrift
Oliveira, B.; Teixeira Lopes, C. (2023): The Evolution of Web Search User Interfaces - An Archaeological Analysis of Google Search Engine Result Pages. Proceedings of the 2023 Conference on Human Information Interaction and Retrieval (CHIIR ’23), S. 55–68
Befund Über zwei Jahrzehnte wurden Googles Ergebnisseiten vielfältiger: Sie bündeln Inhalte aus mehreren Bereichen und zeigen mehr Elemente, die direkt antworten.
Im Werkzeug Darum nennt der Generator zu jeder Darstellung den Stand. Welche Rich Results Google zeigt, ändert sich, wie FAQ 2023 und 2026 zeigt.
doi.org/10.1145/3576840.3578320 · Konferenzbeitrag
Normen, Behörden und Herstellerangaben
- Local business (LocalBusiness) structured data, Stand 8.9.2026 · Google Search Central
- Organization structured data, Stand 8.9.2026 · Google Search Central
- Article structured data, Stand 8.9.2026 · Google Search Central
- Breadcrumb structured data, Stand 8.9.2026 · Google Search Central
- General structured data guidelines, Stand 10.7.2026 · Google Search Central
- Removing documentation for the FAQ rich result feature (15.6.2026) und Deprecating the FAQ rich result feature (8.5.2026) · Google Search Central, Latest documentation updates
- Changes to HowTo and FAQ rich results (8.8.2023) · Google Search Central Blog
- LocalBusiness und Untertypen, schema.org Version 30.1 · schema.org
- OpeningHoursSpecification · schema.org
- Adding structured data markup to your site’s pages · Wix-Hilfe
- Using code injection · Squarespace-Hilfe
- How do I insert my own code? · Jimdo-Hilfe
12 / WEITERE WERKZEUGE
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