Werkzeug AT-W50REV. 2026-A

Klick-Potenzial-Rechner: Welche Suchbegriffe bringen mit wenig Aufwand mehr Besucher?

Ein Platz weiter oben bringt mehr Klicks, auch wenn sich am Eintrag nichts ändert. Wie viele, rechnet das Werkzeug aus Ihrem Search-Console-Export: Impressionen mal den Unterschied zwischen der erwarteten Klickrate am Zielplatz und Ihrer heutigen. Dazu zeigt es die Begriffe knapp vor Seite 1 und die, bei denen Titel oder Beschreibung Klicks kosten. Die Datei bleibt dabei in Ihrem Browser.

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Export laden, Ziel wählen, Potenzial ablesen

Rechner · Klick-Potenzial aus der Search Console

Eine Schätzung, keine Zusage: Die Kurve ist ein Durchschnitt über viele Suchanfragen, und wie viele Klicks ein bestimmter Platz bringt, hängt stark von der Ergebnisseite ab. Das Werkzeug sagt, wo sich Arbeit am ehesten lohnt, nicht wie viele Besucher sicher kommen.

Schritt 1Search-Console-Export laden

Tabelle einfügen statt Datei

Wo der Export steckt: Search Console → Leistung → Suchergebnisse → Exportieren → CSV herunterladen. Vorher alle vier Kennzahlen einschalten. Die Schritte stehen unten auf der Seite.

Schritt 2Was soll gerechnet werden?

Suchen nach Ihrem Namen werden fast immer geklickt. Solche Zeilen verzerren die Kurve und werden deshalb gesondert behandelt.

Schritt 3Mit welcher Klickrate je Position?

Grundlage ist die Branchenkurve ohne Markenbegriffe von Advanced Web Ranking (Google USA, alle Geräte, Juli 2026). Angepasst wird sie mit einem Faktor aus Ihren eigenen Klicks auf Seite 1, sobald es mindestens 500 Impressionen aus 10 Zeilen sind.

Kurve ansehen und eigene Werte eintragen

Eigene Werte: oben „Eigene Werte" wählen, dann sind die Felder frei. Klickrate in Prozent, z. B. 12,5.

Erwartete Klickrate je Platz
PlatzBrancheIhre MesswerteGerechnet mit, %
119,38 %—
29,64 %—
36,02 %—
43,88 %—
52,68 %—
61,86 %—
71,37 %—
81,10 %—
90,94 %—
100,81 %—

Ihre Messwerte: Klicks ÷ Impressionen aller Zeilen ohne Marke, deren Position auf diesen Platz gerundet wird (Z. = Zeilen). Sie schwanken stark, solange wenige Zeilen dahinterstehen.

Rechnet in Ihrem Browser. Die Datei wird nicht hochgeladen, gesendet oder gespeichert.

So rechnet der Klick-Potenzial-Rechner

Die Rechnung ist einfach und steht offen da. Für jede Zeile Ihres Exports gilt: Zusatzklicks = Impressionen × (erwartete Klickrate am Zielplatz − heutige Klickrate). Ein Begriff mit 1.000 Impressionen auf Position 12 und 3 Klicks hat heute 0,3 % Klickrate. Auf Platz 3 erwartet die Branchenkurve 6,02 %. Macht 1.000 × (6,02 % − 0,3 %) = rund 57 Klicks mehr in drei Monaten, gut 19 im Monat.

Steht eine Zeile schon auf dem Zielplatz oder besser, zählt sie mit null. Liegt ihre Klickrate schon über dem Kurvenwert am Ziel, ebenso; negative Zusatzklicks gibt es nicht. Auch innerhalb von Seite 1 lohnt der Sprung: 1.000 Impressionen auf Platz 7 mit 2 % Klickrate brächten auf Platz 3 rund 40 Klicks mehr.

Klickrate je Platz, drei Auswertungen
Platzohne Markemit MarkeSistrix, mobil
119,38 %27,32 %28,5 %
29,64 %16,93 %15,7 %
36,02 %12,75 %11,0 %
43,88 %10,23 %–
52,68 %7,91 %–
61,86 %6,12 %–
71,37 %5,12 %–
81,10 %4,40 %–
90,94 %4,02 %–
100,81 %4,04 %2,5 %
0 %10 %20 %30 %12345678910PLATZ AUF SEITE 1SEITE 2UNTER 1 %OHNE MARKEMIT MARKESISTRIX 2020, MOBIL
Abb. 1 · Klickrate je Platz. Linien: Advanced Web Ranking, Google USA, alle Geräte, Juli 2026. Quadrate: Sistrix 2020, nur Handy.

Woher die Kurve kommt, und warum sie angepasst wird

Eine aktuelle, begutachtete Kurve für die Google-Suche haben wir nicht gefunden; die Studien zum Positionseffekt arbeiten mit Laborversuchen oder mit den Protokollen der Suchmaschinen selbst. Der Rechner nimmt deshalb eine große Branchenauswertung als Grundlage: die Kurve ohne Markennamen von Advanced Web Ranking, gemessen auf über 1,75 Millionen US-Ergebnisseiten im Monat. Sie ist Ausgangspunkt, kein Naturgesetz. Andere Auswertungen kommen auf ganz andere Werte, siehe Tabelle, und die Werte verschieben sich mit der Zeit: Platz 2 verlor dort zwischen 2015 und 2025 rund 40 Prozent seiner Klickrate, Platz 3 rund 44 Prozent.

Wie stark der Positionseffekt in einem bestimmten Umfeld ist, lässt sich aus normalen Klickdaten schätzen Wang u. a. 2018, und solche Schätzungen fallen von System zu System verschieden aus Agarwal u. a. 2019. Darum passt der Rechner die Kurve an Ihre Daten an, sobald genug da ist (mindestens 500 Impressionen aus 10 Zeilen auf Seite 1, ohne Marke). Er zählt die Klicks, die Ihre Seite-1-Zeilen bekommen haben, und teilt sie durch die Klicks, die die Kurve für dieselben Zeilen erwartet. Bekamen Sie 730 Klicks, wo die Kurve 1.000 erwartet, rechnet er mit dem Faktor 0,7. Die Form der Kurve bleibt, nur ihre Höhe passt sich an.

Markenbegriffe gehören dabei nicht hinein: Wer nach Ihrem Namen sucht, klickt fast immer auf Sie, und schon wenige solche Zeilen würden den Faktor nach oben treiben. Tragen Sie Ihren Firmennamen deshalb ins Feld für Markenbegriffe ein. Und wer eine eigene Kurve hat, aus einer früheren Auswertung oder einem anderen Werkzeug, trägt sie unter „Kurve ansehen" selbst ein.

Offene Annahmen

  • US-Daten, alle Geräte gemischt. Für Deutschland gibt es keine vergleichbar große, offen dokumentierte Kurve. Am Handy liegt Platz 1 in derselben Auswertung deutlich höher als am Desktop.
  • Die Kurve endet bei Platz 10. Für Seite 2 liefern die Branchendaten keine belastbare Erwartung; Sistrix nennt dort Werte deutlich unter 1 % je Platz. Begriffe hinter Platz 10 bekommen deshalb ein Potenzial auf dem Zielplatz, aber keine Ausreißer-Prüfung.
  • Impressionen bleiben gleich. Google zählt eine Impression nur, wenn das Ergebnis tatsächlich geladen wurde. Wer auf Seite 2 steht, wird bei vielen Suchen gar nicht erst gezählt; dort ist das Potenzial eher zu niedrig geschätzt.
  • Ein Platz ist ein Mittelwert. Die Durchschnittsposition mischt alle Impressionen. Ein Begriff auf 4,0 kann immer auf Platz 4 stehen oder abwechselnd auf 1 und 7.

Was die Search Console zählt und was sie weglässt

Wer mit dem Export rechnet, sollte wissen, wie Google die Zahlen erhebt. Die Definitionen unten stammen aus der Search-Console-Hilfe, gelesen am 14. November 2026; die Links stehen unter „Studien und Quellen".

Kennzahlen und Grenzen der Search Console
BegriffWas Google darunter verstehtFolge für die Rechnung
ImpressionEin Link zu Ihrer Website wurde in der Suche angezeigt (oder hätte gesehen werden können). Ergebnisse auf einer nicht geladenen Seite 2 zählen nicht; in Karussells muss das Element ins Bild gescrollt werden.Grundmenge der Rechnung. Auf Seite 2 untertreibt sie die Nachfrage.
KlickJeder Klick, der aus der Google-Suche auf eine Seite außerhalb von Google führt.Mit den Impressionen ergibt sich die Klickrate. Der Rechner nimmt dafür die genauen Zahlen, nicht die gerundete CTR-Spalte.
CTRKlicks ÷ Impressionen.Wird mit der Erwartung an derselben Position verglichen.
PositionDer oberste Platz eines Links zu Ihrer Website, gemittelt über alle Suchen, bei denen sie erschien. In der Seiten-Tabelle gilt er je Seite, in der Suchanfragen-Tabelle für die ganze Website.Bestimmt den Kurvenwert, dazwischen linear. Ein Mittelwert, kein fester Platz.
Anonymisierte SuchanfragenSehr seltene Suchanfragen lässt Google aus Datenschutzgründen in der Tabelle weg; in der Gesamtsumme über dem Diagramm zählen sie mit.Die Zeilensumme ist kleiner als die Gesamtzahl. Für die Rangfolge der großen Begriffe ändert das wenig.
1.000 ZeilenDie Tabellen zeigen höchstens 1.000 Zeilen; Google speichert ohnehin nur die oberen Zeilen.Der Rechner weist darauf hin, wenn eine Datei genau 1.000 Zeilen hat. Mehr gibt es über die API oder den Bulk-Export.
VerzögerungDaten liegen meist nach 2 bis 3 Tagen vor; die jüngsten Tage sind vorläufig. Tage zählen nach kalifornischer Zeit.Für die letzten Tage lieber nicht rechnen; Zeiträume ab 28 Tagen schwanken weniger.

Quelle: Google Search Console Hilfe (answer 7042828, 7576553, 96568, 17010575), Stand 14. November 2026.

Warum der Platz so viel ausmacht

Dass oben mehr geklickt wird, liegt nicht nur daran, dass oben die besseren Ergebnisse stehen. In einer Blickmessung auf der Google-Ergebnisseite sahen sich Nutzer Platz 1 und Platz 2 fast gleich lange an, klickten aber Platz 1 deutlich öfter; nach Platz 2 fiel die Aufmerksamkeit steil ab, nach Platz 10 brach sie ein Granka u. a. 2004. Als die Forscher die beiden ersten Ergebnisse heimlich vertauschten, klickten die Teilnehmer weiter bevorzugt oben, auch wenn das zweite Ergebnis besser passte Joachims u. a. 2005. Bei umgedrehter Reihenfolge prüften sie zwar länger, wählten aber immer noch überwiegend aus der oberen Hälfte Pan u. a. 2007.

Das ist der Grund, warum der Rechner überhaupt mit einer Kurve arbeiten darf: Der Platz selbst bringt Klicks, unabhängig vom Eintrag. Weiter unten auf Seite 1 schauen die Leute kaum noch hin. Stand das gesuchte Ergebnis tiefer, brauchten sie länger und fanden es seltener Guan und Cutrell 2007. Am besten erklärt das ein einfaches Bild: Man liest von oben nach unten und hört beim ersten passenden Treffer auf Craswell u. a. 2008.

Die Klickmodelle der Suchforschung zerlegen eine Klickrate deshalb in zwei Teile: ob ein Eintrag überhaupt angesehen wird, was vor allem am Platz hängt, und ob er dann anzieht und hält, was er verspricht Chapelle und Zhang 2009. Genau diese Trennung steckt im Rechner. Das Potenzial auf dem Zielplatz ist der Teil, den ein besserer Platz bringt. Die Ausreißer-Liste zeigt den anderen Teil, den Eintrag selbst.

Am Handy ist der Abstand größer

Auf dem Handy passen meist nur drei bis vier Ergebnisse auf den Bildschirm, und die Aufmerksamkeit liegt vor allem in der oberen Hälfte Lagun u. a. 2014. Auf kleinen Bildschirmen fiel es Nutzern schwerer, die Ergebnisseite auszuwerten, und sie scrollten seltener Kim u. a. 2015. Die Branchenkurve mischt alle Geräte. Kommen Ihre Besucher überwiegend vom Handy, sind die oberen drei Plätze für Sie noch mehr wert, als der Rechner ausweist.

Wenn die Klickrate nicht zur Position passt

Neben dem Platz entscheidet die Aufmachung. In Versuchen in der Google-Websuche bekamen Einträge mit ansprechenderen Titeln mehr Klicks, unabhängig davon, wie gut sie passten Yue u. a. 2010. Schon einfache Merkmale zählen: ob alle Suchwörter vorkommen, wie lesbar der Kurztext ist und wie lang die angezeigte Adresse ausfällt Clarke u. a. 2007. Eine Zeile, die für ihre Position auffällig wenige Klicks bekommt, ist darum zuerst ein Fall für Titel und Beschreibung.

Auffällig heißt im Rechner: Selbst die obere Grenze des 95-%-Vertrauensbereichs der gemessenen Klickrate liegt unter der Hälfte des Kurvenwerts. Gerechnet wird dieser Bereich nach Wilson, weil das übliche Verfahren bei kleinen Zahlen unzuverlässig ist Brown u. a. 2001. So fällt eine Zeile mit 40 Impressionen und null Klicks nicht gleich auf, eine mit 1.500 Impressionen und 2 Klicks auf Platz 2 sehr wohl. Die Hälfte ist unsere Setzung; sie trennt deutliche Fälle vom üblichen Streuen. Spiegelbildlich zählt der Rechner Zeilen, die über dem 2-Fachen liegen.

Bevor Sie umschreiben: drei Gegenfragen

  1. Beantwortet Google die Frage schon selbst? Viele Suchen ohne Klick enden zufrieden, weil die Antwort auf der Ergebnisseite steht, am Handy deutlich öfter als am PC Li u. a. 2009. Bei „Öffnungszeiten", „Telefonnummer" oder kurzen Fakten ist eine niedrige Klickrate normal.
  2. Was steht über Ihnen? Anzeigen, Kartenblöcke und Produktleisten ziehen Aufmerksamkeit ab; wie viel die normalen Ergebnisse noch bekommen, hängt auch von den Anzeigen darüber ab Buscher u. a. 2010. Suchen Sie den Begriff selbst, am besten am Handy.
  3. Passt die Seite zur Absicht? Mehr Text im Kurztext half bei Informationsfragen und schadete bei der Suche nach einer bestimmten Website Cutrell und Guan 2007. Wer „Heizung reparieren lassen" sucht, will einen Betrieb, keine Anleitung.

Bleibt es bei einem schwachen Eintrag, bauen Sie Titel und Beschreibung in der Snippet-Vorschau nach. Dort sehen Sie, wo Google kürzt, und ob der Suchbegriff vorn steht. Google schreibt Titel allerdings oft selbst um; prüfen Sie nach ein paar Wochen, was tatsächlich angezeigt wird.

So kommen Sie an den Search-Console-Export

  1. Leistungsbericht öffnen. In der Search Console links „Leistung" und dann „Suchergebnisse".
  2. Kennzahlen und Zeitraum wählen. Oben alle vier Kacheln einschalten (Klicks, Impressionen, durchschnittliche CTR, durchschnittliche Position). Als Zeitraum eignen sich die letzten 3 Monate; den gewählten Zeitraum stellen Sie im Rechner ebenso ein.
  3. Exportieren. Oben rechts „Exportieren" und „CSV herunterladen". Sie bekommen ein ZIP-Archiv.
  4. Entpacken. Im ZIP liegt je Reiter eine Datei. Für den Rechner brauchen Sie die mit den Suchanfragen (englisch Queries.csv) oder die mit den Seiten (Pages.csv).
  5. Laden. Datei in den Rechner ziehen. Alternativ in Google Sheets oder Excel öffnen, Tabelle samt Kopfzeile kopieren und einfügen.

Welche Formate der Rechner liest

Erkannte Formate
HerkunftTypische KopfzeileWas der Rechner daraus macht
Search Console, englischTop queries, Clicks, Impressions, CTR, PositionKomma als Trenner, „4.5%" als Klickrate, Punkt als Dezimalzeichen.
Search Console, deutschHäufigste Suchanfragen, Klicks, Impressionen, CTR, PositionSpalten werden am Namen erkannt, Zahlenformat an den Werten.
In Excel gespeichert…;Klicks;Impressionen;CTR;PositionSemikolon, „1.234" als Tausender, „12,5 %"; auch Windows-Zeichensatz und Unicode-Text.
Google Sheets kopiertQuery, Page, Clicks …Tabulator als Trenner. Mit Seiten-Spalte gibt es die Liste je Seite.
ZeitraumvergleichLast 28 days Clicks, Previous 28 days Clicks …Gerechnet wird mit dem ersten Zeitraum; der Rechner sagt das dazu.
Bulk-Export (BigQuery)query, url, impressions, clicks, sum_positionPosition = Summe ÷ Impressionen + 1, wie Google es beschreibt. Tageszeilen werden zusammengefasst, anonymisierte Zeilen übersprungen.

Länder, Geräte und die Tageswerte des Diagramms lassen sich nicht auswerten, dort fehlt der Begriff. Lädt man eine solche Datei, sagt der Rechner, welche stattdessen gemeint ist.

Was Sie mit dem Ergebnis anfangen

  1. Mit der Liste je Seite anfangen, falls Ihre Datei Seiten enthält. Eine Seite, die für zwanzig Begriffe knapp daneben liegt, lohnt mehr als ein einzelner Begriff.
  2. Begriffe knapp vor Seite 1 gezielt bedienen. Ein eigener Abschnitt zur Frage, eine klare Überschrift, ein Link von einer passenden anderen Seite Ihrer Website. Oft genügt das für den Sprung.
  3. Auffällige Klickraten zuerst ansehen, dann umschreiben. Erst die drei Gegenfragen oben, dann Titel und Beschreibung.
  4. Nach vier bis acht Wochen neu exportieren und dieselbe Liste wieder durch den Rechner schicken. Die Spalte „je Monat" im CSV macht den Vergleich leicht.

Wo der Rechner aufhört

  • Schätzung, keine Prognose. Wie viele Klicks ein Platz bringt, schwankt je Begriff um ein Vielfaches. Die Rangfolge ist belastbarer als die einzelne Zahl.
  • Kein Weg zum Platz. Ob Inhalt, Technik oder Konkurrenz den Begriff aufhalten, sagt der Export nicht. Das Gesamturteil zur Website liefert unser SpotLens-Check.
  • Nur Google. Klicks aus KI-Assistenten und anderen Suchmaschinen stehen nicht im Export. Wie es dort aussieht, beschreibt der Ratgeber zu SEO, AEO und GEO.

Die übrigen Werkzeuge für Auffindbarkeit stehen unter SEO-Werkzeuge. Wie wir Seiten für Suchmaschinen überarbeiten, steht unter SEO in Rodewisch und im Vogtland; erscheint Ihre Website gar nicht erst bei Google, hilft der Ratgeber Website bei Google nicht gefunden.

Dieses Werkzeug aus einem KI-Assistenten nutzen

Assistenten wie Claude oder ChatGPT, die das Model Context Protocol (MCP) sprechen, können die Rechnung dieser Seite direkt aufrufen, statt sie nachzubauen. Der Server ist öffentlich, braucht keine Anmeldung und speichert nichts. Die Antwort enthält immer den Link auf diese Seite, den Stand der Daten und die Grenzen des Ergebnisses.

Endpunkt
https://aureum-tech.com/mcp
Werkzeug
werkzeug_klick_potenzial_rechner
Transport
Streamable HTTP, nur lesend
Eingaben
NamePflichtBedeutung
csvneinInhalt eines Search-Console-Exports als Text (Datei mit Suchanfragen oder Seiten, z. B. Queries.csv oder Pages.csv, auch API-, Looker- oder BigQuery-Export). Deutsche oder englische Spalten, Komma, Semikolon oder Tabulator. Entweder csv oder zeilen angeben.
zeilenneinAlternativ zu csv: die Zeilen als Liste. Jede Zeile braucht begriff oder seite.
zielpositionneinPlatz, für den die Zusatzklicks gerechnet werden (1–10). Ohne Angabe 3.
zeitraum_tageneinLänge des Exportzeitraums in Tagen, für die Umrechnung auf einen Monat. Ohne Angabe 90.
naehe_vonneinAnfang der Spanne „knapp vor Seite 1". Ohne Angabe 11.
naehe_bisneinEnde der Spanne „knapp vor Seite 1". Ohne Angabe 20.
markenneinMarkenbegriffe (z. B. Firmenname). Zeilen, die sie enthalten, zählen nicht für die Anpassung der Kurve und nicht als Ausreißer.
kurveneinangepasst = Branchenkurve mal Faktor aus den eigenen Seite-1-Daten (Standard); referenz = Branchenkurve unverändert; eigene = eigene_kurve_prozent.
eigene_kurve_prozentneinNur bei kurve = eigene: erwartete Klickrate in Prozent für Platz 1 bis 10.
anzahlneinHöchstzahl der Einträge je Liste. Ohne Angabe 20.

Fragen, bei denen ein Assistent es aufrufen sollte

  • „Hier ist mein Search-Console-Export: Welche Suchbegriffe bringen am meisten, wenn ich sie auf Platz 3 bekomme?"
  • „Welche meiner Begriffe stehen knapp vor Seite 1 und lohnen sich?"
  • „Bei welchen Suchanfragen ist meine Klickrate für die Position zu niedrig?"
  • „Wie viele Klicks im Monat wären drin, wenn meine Seiten auf Platz 1 stünden?"

Wie die Anbindung funktioniert und was MCP im eigenen Betrieb leisten kann, steht auf der Seite zu MCP-Integrationen.

Häufige Fragen zu Klickrate, Position und Search Console

Wie viele Klicks bringt Platz 1 bei Google?

Im Durchschnitt deutlich mehr als jeder andere Platz, aber weniger, als oft behauptet wird. In der Auswertung von Advanced Web Ranking (Google USA, alle Geräte, Juli 2026) bekam Platz 1 bei Suchen ohne Markennamen 19,4 % der Impressionen als Klicks, Platz 2 9,6 % und Platz 3 6,0 %. Bei Suchen nach einer Marke waren es auf Platz 1 27,3 %. Sistrix kam 2020 am Handy auf 28,5 %. Wie viel es bei Ihnen ist, hängt von der Ergebnisseite ab: Anzeigen, Kartenblöcke und Antwortboxen drücken die Werte stark.

Was ist eine gute Klickrate in der Search Console?

Das hängt fast nur vom Platz ab. Eine Klickrate von 3 Prozent ist auf Platz 1 schwach und auf Platz 6 gut; nach der Branchenkurve erwartet Platz 6 1,9 %. Der Rechner vergleicht deshalb jede Zeile mit der Erwartung an ihrer eigenen Position und markiert nur Zeilen, die auch bei Zufallsschwankung deutlich darunter liegen.

Was bedeutet die durchschnittliche Position in der Search Console?

Für jede Suche zählt Google den obersten Platz, auf dem Ihre Website erscheint, und mittelt diese Plätze über alle Impressionen. Erscheinen Sie bei einer Suche auf Platz 2, 4 und 6 und bei einer anderen auf Platz 3, ergibt das (2 + 3) ÷ 2 = 2,5. Eine Position von 5,5 kann also bedeuten, dass ein Begriff mal auf Platz 1 und mal auf Platz 10 stand.

Warum fehlen Suchanfragen im Export, und warum stimmen die Summen nicht?

Google lässt zum Schutz der Nutzer Suchanfragen weg, die sehr selten gestellt werden; in der Summe über dem Diagramm zählen sie trotzdem mit. Dazu zeigt und exportiert die Oberfläche höchstens 1.000 Zeilen. Die Summe der Zeilen ist deshalb fast immer kleiner als die Gesamtzahl. Für die Frage, wo sich Arbeit lohnt, reichen die oberen 1.000 Zeilen in aller Regel.

Wie bekomme ich Suchanfragen zusammen mit der Seite?

Der normale Export liefert Suchanfragen und Seiten in getrennten Dateien. Beides zusammen gibt es über die Search-Console-API, über Looker Studio oder den Bulk-Export nach BigQuery. Hat die Datei eine Spalte für die Suchanfrage und eine für die Seite, fasst der Rechner das Potenzial zusätzlich je Seite zusammen. Tageszeilen fasst er selbst zusammen.

Was heißt „knapp vor Seite 1", und was tue ich mit solchen Begriffen?

Gemeint sind Begriffe mit einer Durchschnittsposition von 11 bis 20. Google hält Ihre Seite dort schon für passend, aber noch nicht für die beste. Meist hilft, den Begriff auf der Seite gezielt zu beantworten (eigener Abschnitt, klare Überschrift) und von anderen Seiten Ihrer Website darauf zu verlinken. Die Spanne lässt sich im Rechner ändern.

Werden meine Search-Console-Daten hochgeladen?

Nein. Die Datei wird in Ihrem Browser gelesen und gerechnet, es geht nichts an unseren Server oder an Dritte. Auch der CSV-Export entsteht im Browser.

Wo hört der Klick-Potenzial-Rechner auf?

Er schätzt, wie viele Klicks ein besserer Platz bringen würde, und zeigt, wo die Klickrate nicht zur Position passt. Wie Sie den Platz erreichen, sagt er nicht: ob der Inhalt reicht, ob die Technik bremst oder ob andere Seiten Ihrer Website dem Begriff im Weg stehen. Das prüfen wir mit Ihnen, und das Gesamturteil zur Website liefert unser SpotLens-Check.

Worauf sich das Werkzeug stützt

Die Richtwerte und Hinweise oben beruhen auf diesen 16 wissenschaftlichen Arbeiten. Jede ist über ihren DOI bzw. die Seite des Verlags geprüft (zuletzt am 14. November 2026): Es gibt sie, sie ist nicht zurückgezogen, und ihr Befund trägt für die Frage heute noch.

  1. Granka, L. A.; Joachims, T.; Gay, G. (2004): Eye-tracking analysis of user behavior in WWW search. Proceedings of the 27th ACM SIGIR Conference, S. 478–479

    Befund Blickmessung auf der Google-Ergebnisseite: Die Ergebnisse auf Platz 1 und 2 werden fast gleich lange angesehen, Platz 1 aber deutlich öfter angeklickt. Nach Platz 2 fällt die Aufmerksamkeit stark ab, nach Platz 10 bricht sie ein, weil dort die Seite endet.

    Im Werkzeug Begründet die steile Form der Kurve und warum sie bei Platz 10 endet: Seite 2 sieht kaum jemand.

  2. Joachims, T.; Granka, L.; Pan, B. u. a. (2005): Accurately interpreting clickthrough data as implicit feedback. Proceedings of the 28th ACM SIGIR Conference, S. 154–161

    Befund Klicks sagen etwas über Relevanz, sind aber verzerrt. Werden die beiden ersten Ergebnisse vertauscht, klicken Nutzer trotzdem häufiger auf Platz 1, auch wenn das zweite Ergebnis besser passt („Vertrauensbias").

    Im Werkzeug Trägt die Grundannahme des Rechners: Ein besserer Platz bringt mehr Klicks, auch bei gleichem Ergebnis.

  3. Pan, B.; Hembrooke, H.; Joachims, T. u. a. (2007): In Google We Trust: Users' Decisions on Rank, Position, and Relevance. Journal of Computer-Mediated Communication 12 (3), S. 801–823

    Befund Studierende bevorzugten in der Blickmessung höher stehende Ergebnisse, auch wenn deren Kurztext weniger relevant war. Bei umgedrehter Reihenfolge prüften sie länger, wählten aber weiter überwiegend aus der oberen Hälfte.

    Im Werkzeug Zweiter Beleg dafür, dass die Position selbst Klicks erzeugt; deshalb rechnet das Werkzeug Zusatzklicks aus einer Positionskurve.

  4. Guan, Z.; Cutrell, E. (2007): An eye tracking study of the effect of target rank on web search. Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2007), S. 417–420

    Befund Stand das gesuchte Ergebnis weiter unten auf Seite 1, suchten Nutzer länger und fanden es seltener; weiter unten stehende Ergebnisse sahen sie kaum an. Bei Informationsfragen war der Effekt stärker als bei der Suche nach einer bestimmten Website.

    Im Werkzeug Erklärt, warum schon der Sprung innerhalb von Seite 1 (etwa von Platz 7 auf Platz 3) viel bringt.

  5. Craswell, N.; Zoeter, O.; Taylor, M. u. a. (2008): An experimental comparison of click position-bias models. Proceedings of the 2008 International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '08), ab S. 87

    Befund Mit vertauschten Rankings in einer großen Suchmaschine wurden vier Erklärungen für den Positionseffekt verglichen. Am besten passte das Kaskadenmodell: Nutzer lesen von oben nach unten und hören beim ersten passenden Ergebnis auf.

    Im Werkzeug Erklärt im Text, warum die Kurve oben so steil fällt und warum sie für jede Ergebnisseite anders aussieht.

  6. Chapelle, O.; Zhang, Y. (2009): A dynamic bayesian network click model for web search ranking. Proceedings of the 18th International Conference on World Wide Web (WWW 2009), S. 1–10

    Befund Weiter unten stehende Adressen werden seltener geklickt, auch wenn sie relevant sind. Das Modell trennt, ob ein Ergebnis angesehen wird, ob es anzieht und ob es den Nutzer zufriedenstellt, und sagt Klickraten besser voraus als frühere Modelle.

    Im Werkzeug Grundlage der Zerlegung im Text: Klickrate gleich Aufmerksamkeit der Position mal Anziehungskraft des Eintrags; daraus folgt die Trennung von Rang- und Snippet-Potenzial.

  7. Wang, X.; Golbandi, N.; Bendersky, M. u. a. (2018): Position Bias Estimation for Unbiased Learning to Rank in Personal Search. Proceedings of the 11th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2018), S. 610–618

    Befund Der Positionseffekt lässt sich aus gewöhnlichen Klickdaten schätzen, ohne Ergebnisse zufällig umzustellen; Umstellungen verschlechterten dort die Suche. Die geschätzten Werte verbesserten das Ranking deutlich.

    Im Werkzeug Rechtfertigt die Voreinstellung, die Kurve an Ihre eigenen Klickdaten anzupassen, statt eine fremde Kurve blind zu übernehmen.

  8. Agarwal, A.; Zaitsev, I.; Wang, X. u. a. (2019): Estimating Position Bias without Intrusive Interventions. Proceedings of the 12th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2019), S. 474–482

    Befund Ein Schätzverfahren gewinnt den Positionseffekt aus den Protokollen verschiedener Rankings und lieferte in zwei echten Suchsystemen (Arxiv-Volltextsuche, Google-Drive-Suche) bessere Werte als bisherige Verfahren.

    Im Werkzeug Stützt mit Wang 2018, dass jede Suche ihre eigene Kurve hat; der Rechner nennt deshalb seinen Anpassungsfaktor offen.

  9. Yue, Y.; Patel, R.; Roehrig, H. (2010): Beyond position bias: examining result attractiveness as a source of presentation bias in clickthrough data. Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web (WWW 2010), S. 1011–1018

    Befund Neben der Position verzerrt auch die Aufmachung die Klicks: In Versuchen in der Google-Websuche bekamen Ergebnisse mit ansprechenderen Titeln mehr Klicks, unabhängig von ihrer Relevanz.

    Im Werkzeug Begründet die Ausreißer-Liste: Eine Klickrate weit unter der Erwartung deutet zuerst auf Titel und Beschreibung, deshalb der Weg zur Snippet-Vorschau.

  10. Clarke, C. L. A.; Agichtein, E.; Dumais, S. u. a. (2007): The influence of caption features on clickthrough patterns in web search. Proceedings of the 30th ACM SIGIR Conference, S. 135–142

    Befund Klickprotokolle einer großen Suchmaschine zeigen: Schon einfache Merkmale des Eintrags beeinflussen das Klickverhalten deutlich, etwa ob alle Suchwörter vorkommen, wie lesbar der Kurztext ist und wie lang die angezeigte Adresse ist.

    Im Werkzeug Liefert die Prüfpunkte für auffällige Zeilen: Suchbegriff im Titel, verständliche Beschreibung, kurze Adresse.

  11. Cutrell, E.; Guan, Z. (2007): What are you looking for? An eye-tracking study of information usage in web search. Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2007), S. 407–416

    Befund Mehr Inhalt im Kurztext half bei Informationsfragen, schadete aber bei der Suche nach einer bestimmten Website.

    Im Werkzeug Darum gibt der Rechner bei Ausreißern keine Einheitsregel aus: Ob eine längere Beschreibung hilft, hängt von der Suchabsicht ab.

  12. Kim, J.; Thomas, P.; Sankaranarayana, R. u. a. (2015): Eye-tracking analysis of user behavior and performance in web search on large and small screens. Journal of the Association for Information Science and Technology 66 (3), S. 526–544

    Befund Auf dem kleinen Bildschirm fiel es Nutzern schwerer, Informationen aus der Ergebnisseite zu ziehen, und sie scrollten seltener; Zeit und Treffsicherheit unterschieden sich aber nicht signifikant.

    Im Werkzeug Begründet den Hinweis, dass die Kurve am Handy anders verläuft und eine Mischkurve über alle Geräte nur ein Mittelwert ist.

  13. Lagun, D.; Hsieh, C.-H.; Webster, D. u. a. (2014): Towards better measurement of attention and satisfaction in mobile search. Proceedings of the 37th ACM SIGIR Conference, S. 113–122

    Befund Am Handy zeigt der Bildschirm meist nur drei bis vier Ergebnisse, die Aufmerksamkeit liegt vor allem in der oberen Bildschirmhälfte. Antworten direkt auf der Ergebnisseite bekommen oft keinen Klick, obwohl sie die Frage lösen.

    Im Werkzeug Erklärt im Text, warum Platz 1 bis 3 am Handy noch wichtiger ist und warum eine niedrige Klickrate nicht immer ein schlechter Eintrag ist.

  14. Li, J.; Huffman, S.; Tokuda, A. (2009): Good abandonment in mobile and PC internet search. Proceedings of the 32nd ACM SIGIR Conference, S. 43–50

    Befund Ein erheblicher Teil der Suchen ohne Klick endet zufrieden, weil die Ergebnisseite die Frage schon beantwortet; am Handy deutlich häufiger als am PC, in allen drei untersuchten Sprachräumen.

    Im Werkzeug Darum nennt der Rechner bei Ausreißern zuerst die Frage, ob Google die Antwort selbst zeigt, bevor er zum Umschreiben rät.

  15. Buscher, G.; Dumais, S. T.; Cutrell, E. (2010): The good, the bad, and the random: an eye-tracking study of ad quality in web search. Proceedings of the 33rd ACM SIGIR Conference, S. 42–49

    Befund Wie viel Aufmerksamkeit die normalen Ergebnisse bekommen, hing von der Art der Aufgabe und von der Qualität der Anzeigen darüber ab.

    Im Werkzeug Stützt den Hinweis, dass Anzeigen und andere Elemente über den Ergebnissen die Kurve für einzelne Begriffe stark drücken können.

  16. Brown, L. D.; Cai, T. T.; DasGupta, A. (2001): Interval Estimation for a Binomial Proportion. Statistical Science 16 (2), S. 101–133

    Befund Das übliche Vertrauensintervall für Anteile (Wald) ist auch bei großen Stichproben unzuverlässig. Für kleine Stichproben empfehlen die Autoren das Wilson-Intervall.

    Im Werkzeug Der Rechner prüft Ausreißer mit dem Wilson-Intervall, damit Zeilen mit wenigen Impressionen nicht vorschnell als auffällig gelten.

Normen, Behörden und Herstellerangaben

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AUSSERHALB DER GESCHÄFTSZEITEN

Rufen Sie ruhig trotzdem an

Regulär sind wir Mo–Fr 8–17 Uhr im Büro.

Die Nummer ist auch abends und am Wochenende zu uns umgeleitet, und oft geht dann jemand ran. Versprechen können wir das nicht.

Erreichen Sie niemanden, sprechen Sie kurz auf die Mailbox: Name, Nummer und worum es geht. Wir rufen so schnell wie möglich zurück, spätestens am nächsten Werktag.

Das Gespräch kostet nichts. Muss außerhalb der Geschäftszeiten sofort jemand ran, gilt der Zuschlag aus dem Preisblatt.

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Lieber schreiben? Über das Kontaktformular oder an [email protected]. Das lesen wir am nächsten Werktag.

DIAGNOSE · AT-K2

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Individuelle Einstellungen

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Ihre hier getroffene Entscheidung sowie die Einstellungen für Farbschema und Bewegung. Diese Angaben bleiben als kleine Einträge auf Ihrem Gerät und werden nie an einen Server gesendet. Sie sind für den Betrieb nötig und deshalb nicht abwählbar.